研究方法是学术素养的基石，而人工智能（AI）的兴起，正在重塑研究方法的实践路径与认知方式。它不仅提升研究效率，更深刻地影响着研究者的问题意识、分析风格与知识生成模式。正如科学哲学家诺伍德·汉森（Norwood Russell Hanson）在《发现的模式》中所说：“一位运用典范（paradigm）的观察者，其所见所得将有别于从别人习以为常的现象中，看到他人所不曾见到的东西。”在我们看来，社会科学中的研究方法，本质上正是一种“观察世界的范式”。而今天，这种范式正被AI工具重新定义。有鉴于此，波洛斯团队全新推出工作坊《如何使用AI工具开展社会科学研究》。本工作坊面向希望提升科研效率与研究创新力的社会科学研究者，系统讲解如何在问题构建、文献综述、研究设计、收据收集和分析、论文写作等各环节中有效嵌入 AI工具，赋能整个研究流程。

课程目标

• 掌握主流AI工具的通用使用技巧；
• 学会用AI进行问题构建和研究设计；
• 学会用AI提升文献检索与综述效率；
• 掌握AI在收据收集和分析中的辅助能力；
• 学会AI在论文初稿写作中的辅助能力；
• 能够独立整合AI工具完成一项有理论深度其方法规范的社科研究。

课程适合

• 已有一定社科研究基础，但希望掌握AI辅助技能的高校教师和学生；
• 计划撰写毕业论文、期刊论文，希望借助AI提升效率与质量的研究者；
• 希望理解“AI在定量研究/定性研究/论文写作中的实际作用”的学员；
• 希望为今后的留学申请、研究工作做好准备的学术型人才。

授课时间

• 2025年11月5日开课，12月24日结束，为期8周，共课20课时。

授课老师

• 清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师
• 上海交通大学人工智能学院教授、博士生导师

授课形式

• 授课形式由线上直播+课后答疑两部分组成。
• 线上直播：固定时段，每周1次，一次2小时，直播互动。直播课程全程录像，学员可随时留存回放；
• 课后答疑：开班后会建立一个班级群，老师和教学助理都在群里，有疑问可以随时提，随时提供课程指导。

课程费用

• 每人4800元；
• 2人以上团队报名，每人可享受9折优惠;
• 报名缴费前可免费试听前两节课；
• 开课两周内可以选择退课、退费；
• 缴费后可开发票。

课程特色

• 聚焦AI赋能： 紧贴前沿工具，手把手教你用 AI 提升研究效率
• 强调实战操作：每节课配套案例、演示与实操练习
• 支持课题产出：课程结业后鼓励提交个人项目，可申请导师一对一反馈
• 强大教学阵容：授课团队由精通AI工具和社会科学研究的专家教授组成，具有丰富的AI辅助论文写作和发表经验。

课程内容

第1周 课程导论

• AI发展简介：从早期的AI到现代的深度学习和自然语言处理
• AI和研究范式的革命：为什么AI对社会科学研究至关重要 v
• AI工具全景介绍和应用概述：研究设计、文献综述、数据分析、论文写作等
• AI在学术研究中的伦理挑战：数据隐私、算法偏见、内容可信度等
• AI辅助研究的最佳实践：如何平衡AI使用与学术研究的创新性与可靠性

第2周：问题建构和研究设计

• 利用AI识别研究前沿与空白：主题趋势追踪与热点分析（如Elicit、Scite）
• AI助力研究问题提炼与假设生成：语义重构与逻辑优化
• 构建研究框架与方法路径：借助AI梳理变量、逻辑结构与研究逻辑
• 小练习：用AI设计一份结构清晰的研究计划草案

第3周：文献管理与分析

• 文献管理工具及其AI插件：Zotero + scite.ai，Endnote + AI摘要推荐等
• 文献理解与整合：自动关键词提取、摘要生成、主题聚类（GPT、HuggingFace）
• 生成式AI撰写文献综述草稿：从搜索、筛选到初步写作的一体化流程
• 案例实操：使用GPT+Elicit撰写一篇小型综述段落并人工优化

第4周：数据采集与AI辅助预处理

• 数据获取方式与工具：爬虫实操、问卷平台AI插件
• 使用AI和机器学习进行数据预处理和缺失值填充
• AI辅助数据增强：语料扩展
• 案例实操：采集并初步处理社交媒体数据

第5周：统计分析与可视化整合

• AI在统计建模中的角色（回归、聚类、逻辑回归）
• ChatGPT + Python + Streamlit实现自动化分析
• Matplotlib绘图与基础可视化
• Tableau与Power BI交互式可视化
• 案例：生成含分析与可视化的社科调查报告

第6周：NLP与定性研究

• NLP基础与常用工具（spaCy、NLTK、GPT）
• 自动编码、文本分类与情感分析
• 主题建模（LDA等）与核心议题提取
• 案例实操作：分析访谈与社交媒体文本，识别情绪与主题

第7周：论文写作优化与国际投稿策略

• 论文写作优化：如何用AI辅助论文的撰写和语言的优化；
• 国际投稿策略：如何利用AI识别目标期刊，准备投稿资料；
• 案例演示：用AI工具优化一篇社会科学论文的语言和结构。

第8周：课程总结

• 回顾所有课程内容，确保学员掌握如何在实际研究中运用AI工具；
• 展望AI在社会科学中的未来发展方向：如深度学习在社会研究中的应用；
• 引导学员进行实际应用，并展示如何设计自己的AI辅助研究流程。

报名事宜

• 报名时间：2025/8/25-11/1
• 咨询邮箱：info@pororesearch.com
• 咨询微信：poros2022
• 报名方式：扫描下面二维码，登记报名